Vi använder ofta det populistiska begreppet AI. Inom automation är det i princip uteslutande ML eller machine learning man menar när man pratar om AI. Ibland löser man till och med funktionerna med traditionella regulatorer och styrsystem. När vi läser texten nedan låter vi mig och andra ordmärkare landa in i begreppet AI som ett sorts samlingsnamn för en stund.
AI-system kan användas för att energioptimera en byggnad på flera sätt. Här är några exempel på hur AI kan användas inom fastighetsbranschen för att genomföra energiomställningar:
1. Prediktivt underhåll – med hjälp av AI kan fastighetsägare övervaka den tekniska utrustningen i en byggnad och se om enheterna börjar fungera sämre. På så sätt kan man planera för underhållsarbete och byta ut enheter i förväg innan de går sönder, vilket gör underhållsarbetet mer kostnadseffektivt och minskar risken för oplanerade driftstopp. Detta kan också leda till en minskning i energiförbrukningen genom att enheter som arbetar undermåligt utbyts.
2. Optimering av kyl- och värmeåtgång – med hjälp av AI-baserade system kan man optimera kyl- och värmeåtgången i en byggnad genom att anpassa uppvärmning och kylning efter aktuell belastning i byggnaden. Detta innebär att enheterna inte längre behöver köra på max och därmed spara energi.
3. Anpassade ljusinställningar – med AI kan man anpassa ljusinställningarna i en byggnad efter behov. Det innebär att man kan sätta rätt belysning efter aktuellt behov och på så sätt använda det antal ljuskällor som verkligen behövs, vilket minskar energiförbrukningen.
4. Klimatförutsägelse – med AI kan
Artificiell Intelligens (AI) kan hjälpa till att skapa klimatförutsägelser genom att bearbeta stora mängder data för att hitta mönster och skapa modeller som kan förutsäga framtida klimatförändringar. För att göra detta används maskininlärning, en gren av AI som lär sig och anpassar sig genom att analysera stora datamängder.
En typ av data som kan användas för att skapa klimatförutsägelser är satellitdata för att övervaka temperaturen på jorden och havsytan, koldioxidnivåer och luftföroreningar. Tillsammans med andra relevanta data som exempelvis globala klimatmodeller kan AI användas för att analysera och förutsäga framtida klimatförändringar.
AI kan användas för att skapa modeller som kan förutsäga klimatförändringar på kort och lång sikt, vilket i sin tur kan hjälpa till att planera för framtiden och vidta nödvändiga åtgärder för att minska klimatpåverkan. Eftersom AI kan bearbeta data mycket snabbare än människor kan det göra klimatförutsägelser mycket mer effektiva och tillförlitliga.
admin
Förståelsen av Skyddsavskärmning och Närområdet: En Kritisk Faktor för Elsäkerhet Inledning: Bristande Skyddsavskärmning och Elolyckor Enligt Elsäkerhetsverkets rapport "Elolyckor 2019" är en ökande andel av elolyckor bland elyrkespersoner kopplade till otillräcklig skyddsavskärmning. Mats Jonsson, i sin artikel publicerad på Voltimum den 1 december 2020, belyser …
AI (Artificiell intelligens) och Machine Learning är två relaterade begrepp, men de är inte samma sak. AI handlar om datorprogram som är utformade för att utföra intelligenta uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Till exempel kan ett AI-program användas för att känna igen talade ord, …
När det gäller reflektionsarbete är nog SOS-modellen det verktyg jag tycker funkar bäst. Det tvingar mig att se saker ur olika perspektiv och ökar på så sett min förståelse för situationen jag ställts inför. Med bättre förståelse och fler insikter tenderar min reaktion bli mer …
Här är en beskrivning av de sju stegen i hierarkin av personlig ledarutveckling enligt Bill Torberts teori: Egocentric: På denna första nivå är individen mer självfokuserad och självcentrerad än något annat. Detta kan innebära en bristande förmåga att se saker ur andras perspektiv eller att …
Bill Torbert är känd för sin teori om hierarkin av personlig ledarutveckling, men han har också skrivit om dialog, gruppledarskap och organisationsteori. Det finns flera författare och forskare som har utforskat och vidareutvecklat Bill Torberts modell över tid. Här är några exempel: Susanne Cook-Greuter - …
Det finns vissa forskare och futurister som varnar för att utvecklingen av artificiell intelligens kan vara ett hot mot mänskligheten, om den inte regleras eller hanteras på ett ansvarsfullt sätt. Detta är främst en oro för så kallad "superintelligens", en term som används för att …
Reinforcement learning (RL) är en typ av maskininlärning där en agent lär sig att ta beslut genom att interagera med en miljö. Agenten får feedback i form av belöningar eller straff baserat på sina handlingar, och målet är att maximera den kumulativa belöningen över tiden. …
Enligt Bill Torberts teori, skulle en opportunist hänföras till "opportunistisk handlinglogic" eller "opportunistisk självförståelse" som också kallas D3 i hans modell. På denna nivå är en person i första hand motiverad av sin egen fördel och väljer handlingar som ger dem mest personlig vinning eller …
Vi använder ofta det populistiska begreppet AI. Inom automation är det i princip uteslutande ML eller machine learning man menar när man pratar om AI. Ibland löser man till och med funktionerna med traditionella regulatorer och styrsystem. När vi läser texten nedan låter vi mig …
En välutformad hållbarhetsstrategi för fastighetsägare kan vara nyckeln till framgång och lönsamhet. Genom att implementera energioptimering, vattenbesparing och effektiv avfallshantering kan fastighetsägaren minska sina kostnader och öka sin vinst samtidigt som de skapar en attraktiv fastighet som lockar hyresgäster och investerare. En stark hållbarhetsprofil bidrar …